machine-learning

Một khung học máy nguồn mở cho mọi người.

Trước đây là Awesome ChatGPT Prompts. Chia sẻ, khám phá và thu thập câu lệnh từ cộng đồng. Miễn phí và mã nguồn mở — tự lưu trữ cho tổ chức của bạn với quyền riêng tư hoàn toàn.

🤗 Transformers: khung định nghĩa mô hình cho các mô hình máy học tiên tiến nhất trong văn bản, thị giác, âm thanh và đa phương thức, dành cho cả suy luận và huấn luyện.

Tự triển khai một LLM giống ChatGPT bằng PyTorch từ đầu, từng bước một

Tensor và mạng thần kinh động trong Python với khả năng tăng tốc GPU mạnh mẽ

12 tuần, 26 bài học, 52 bài kiểm tra, Machine Learning cổ điển cho mọi người

Danh sách các khóa học Khoa học Máy tính có kèm video bài giảng.

Khóa học tiếp cận Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với lộ trình và notebook Colab.

Con đường nhanh nhất để đạt được khả năng quan sát full-stack tích hợp AI, ngay cả với các đội ngũ tinh gọn.

"Dive into Deep Learning": Dành cho độc giả tiếng Trung, có thể chạy và thảo luận. Phiên bản tiếng Trung và tiếng Anh được sử dụng để giảng dạy tại hơn 500 trường đại học ở hơn 70 quốc gia.

Công cụ OCR mã nguồn mở Tesseract (kho lưu trữ chính)

Các mẫu thiết kế cho hệ thống quy mô lớn có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và hiệu suất cao

Nền tảng dữ liệu mở dành cho các nhà phân tích, nhà giao dịch định lượng và AI agents.

12 tuần, 24 bài học, AI cho tất cả mọi người!

🧑‍🏫 Hơn 60 bản cài đặt/hướng dẫn các bài báo về deep learning kèm ghi chú chi tiết 📝; bao gồm transformer (gốc, xl, switch, feedback, vit, ...), trình tối ưu hóa (adam, adabelief, sophia, ...), gan (cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 học tăng cường (ppo, dqn), capsnet, chưng cất, ... 🧠

scikit-learn: machine learning bằng Python.

Deep Learning dành cho con người

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại hình ảnh, ước lượng tư thế, theo dõi đối tượng

Mẫu đám mây chạy ngay cho RAG, pipeline AI và tìm kiếm doanh nghiệp với dữ liệu trực tiếp. Thân thiện với Docker. Luôn đồng bộ với Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, API dữ liệu thời gian thực và nhiều hơn nữa.

Phần mềm Deepfakes cho mọi người

API nhận diện khuôn mặt đơn giản nhất thế giới cho Python và dòng lệnh

Học nó. Xây dựng nó. Phát hành nó cho mọi người.

Chúng tôi viết các công cụ thị giác máy tính có thể tái sử dụng cho bạn. 💜

Tìm hiểu cách phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

Ngôn ngữ lập trình Julia

Qlib là một nền tảng đầu tư định lượng hướng AI nhằm mục đích sử dụng công nghệ AI để hỗ trợ Nghiên cứu Định lượng, từ việc khám phá ý tưởng đến triển khai sản xuất. Qlib hỗ trợ các mô hình học máy đa dạng, bao gồm học có giám sát, mô hình động lực thị trường và RL, và hiện được trang bị https://github.com/microsoft/RD-Agent để tự động hóa quy trình R&D.

Apache Airflow - Nền tảng để lập trình, lên lịch và giám sát các luồng công việc

Streamlit — Cách nhanh hơn để xây dựng và chia sẻ ứng dụng dữ liệu.

Hệ thống quản lý tài liệu được cộng đồng hỗ trợ: quét, lập chỉ mục và lưu trữ tất cả tài liệu của bạn

Hướng dẫn và ví dụ về TensorFlow dành cho người mới bắt đầu (hỗ trợ TF v1 & v2).