computer-vision

Thư viện thị giác máy tính nguồn mở (Open Source Computer Vision Library)

Danh sách các khóa học Khoa học Máy tính có kèm video bài giảng.

"Dive into Deep Learning": Dành cho độc giả tiếng Trung, có thể chạy và thảo luận. Phiên bản tiếng Trung và tiếng Anh được sử dụng để giảng dạy tại hơn 500 trường đại học ở hơn 70 quốc gia.

12 tuần, 24 bài học, AI cho tất cả mọi người!

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại hình ảnh, ước lượng tư thế, theo dõi đối tượng

Ultralytics YOLOv5 trong PyTorch dùng để phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân loại, đào tạo và xuất.

Học nó. Xây dựng nó. Phát hành nó cho mọi người.

Chúng tôi viết các công cụ thị giác máy tính có thể tái sử dụng cho bạn. 💜

Giải pháp ML đa nền tảng, có thể tùy chỉnh cho media trực tiếp và streaming.

500 dự án AI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP đi kèm mã nguồn

OpenPose: Thư viện phát hiện điểm khóa nhiều người theo thời gian thực để ước lượng cơ thể, khuôn mặt, tay và bàn chân

📚 Tài liệu nghiên cứu và blog kỹ thuật từ các công ty chia sẻ về khoa học dữ liệu và machine learning trong môi trường production.

Sách học sâu tương tác với mã đa framework, toán học và các cuộc thảo luận. Được áp dụng tại 500 trường đại học từ 70 quốc gia bao gồm Stanford, MIT, Harvard và Cambridge.

Label Studio là một công cụ gán nhãn và chú thích dữ liệu đa loại với định dạng đầu ra chuẩn hóa

Triển khai Vision Transformer, một cách đơn giản để đạt trạng thái tối tân (SOTA) trong phân loại thị giác chỉ với một transformer encoder duy nhất, trên PyTorch

Chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh trong PyTorch

Bản cài đặt tham chiếu gốc của "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"

✅ (Đã hoàn thành) Tài liệu ghi chép học sâu siêu toàn diện 【TuDui PyTorch】【Mu Li Hands-on Deep Learning】【Andrew Ng Deep Learning】【DaFei LLM Agent】

Học OpenCV: Các ví dụ bằng C++ và Python

Trợ lý Arknights, hoàn thành mọi nhiệm vụ hàng ngày chỉ với một cú nhấp chuột! | Công cụ một cú nhấp chuột cho các tác vụ hàng ngày của Arknights, hỗ trợ tất cả các client.

Bộ sưu tập các bài báo và dự án mã nguồn mở CVPR 2026

🤗 Trung tâm dữ liệu lớn nhất sẵn sàng sử dụng cho các mô hình AI với các công cụ xử lý dữ liệu nhanh chóng, dễ sử dụng và hiệu quả

YC (S26) | Open Computer History | Ghi lại màn hình của bạn liên tục trên máy cục bộ và cung cấp ngữ cảnh cho các agent của bạn (Claude, Codex, Openclaw, Hermes, Runner...)

Trình mô phỏng mã nguồn mở dành cho xe tự hành được xây dựng trên Unreal Engine / Unity, từ Microsoft AI & Research

Tập dữ liệu, phép biến đổi và mô hình dành riêng cho Thị giác máy tính (Computer Vision).

Nguyên thủy đồ họa thần kinh tức thời: NeRF siêu nhanh và nhiều hơn thế nữa

Danh sách toàn diện các nội dung liên quan đến pytorch trên github, như các mô hình khác nhau, cách triển khai, thư viện hỗ trợ, hướng dẫn, v.v.

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) là nền tảng hàng đầu để xây dựng các tập dữ liệu trực quan chất lượng cao cho thị giác AI. Nó cung cấp các sản phẩm mã nguồn mở, đám mây và doanh nghiệp, cũng như các dịch vụ gán nhãn, dành cho việc chú thích hình ảnh, video và 3D với tính năng gán nhãn hỗ trợ bởi AI, đảm bảo chất lượng, cộng tác nhóm, phân tích và API dành cho nhà phát triển.

Chú thích hình ảnh bằng Python. Hỗ trợ đa giác, hình chữ nhật, hình tròn, đường thẳng, điểm và chú thích hỗ trợ bởi AI.

Người cố vấn mới của bạn về Học trực tuyến Khoa học Dữ liệu.