deep-learning

Các hướng dẫn liên quan đến AI. Truy cập miễn phí bất kỳ hướng dẫn nào tại https://towardsai.net/editorial

Dự đoán AI xổ số Song Tử và Đại Lạc Thấu

Mã nguồn chính thức của "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

một triển khai Nội suy khung hình video thông qua Tích chập tách biệt thích ứng sử dụng PyTorch

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering là tập hợp các phương pháp gom cụm đồ thị sâu mới nhất và tiên tiến nhất (bài báo, mã nguồn và tập dữ liệu).

Bộ sưu tập tài liệu và các bài báo kinh điển cũng như tiên tiến nhất trong ngành công nghiệp quảng cáo và hệ thống gợi ý / Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction

Bộ sưu tập các notebook xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ NLP Town

Triển khai mô hình Aurora cho dự báo hệ thống Trái Đất

Danh sách các công ty cung cấp vị trí thuật toán thị giác máy tính (CV) tại Trung Quốc, hoan nghênh mọi người gửi issues để bổ sung

allRank là một framework để huấn luyện các mô hình nơ-ron học cách sắp xếp dựa trên PyTorch.

Mô hình cơ sở cho "GraspNet-1Billion: A Large-Scale Benchmark for General Object Grasping" (CVPR 2020)

Một trung tâm hoàn chỉnh và có cấu trúc để học Trí tuệ Nhân tạo — bao gồm AI, Machine Learning, Deep Learning và Data Science với sách, lộ trình và tài nguyên được tuyển chọn từ cơ bản đến nâng cao.

Web UI cho AutoGen (Một framework cho các ứng dụng LLM đa tác nhân)

Lộ trình học tập toàn diện nhất dành cho Kỹ sư AI Agent · Thành thạo kỹ thuật AI từ con số không · 20 giai đoạn 503 bài học · Bản dịch tiếng Trung đầy đủ + trang web đi kèm + video giải thích bằng hoạt hình · Hướng dẫn trở thành Kỹ sư AI Agent

(TPAMI 2024) Khảo sát về học tập từ vựng mở

Bản cài đặt chính thức của “Sophia: A Scalable Stochastic Second-order Optimizer for Language Model Pre-training”

Mọi thứ bạn cần biết về Active Learning (AL).

Môi trường benchmark cho hiệu suất hợp tác toàn diện giữa con người và AI.

Triển khai bất phụ thuộc framework cho các phương pháp độ nổi bật tiên tiến (XRAI, BlurIG, SmoothGrad và nhiều hơn nữa).

Các đường ống học khoảng cách và truy xuất, mô hình và kho lưu trữ.

Bộ công cụ nhận thức cho việc đào tạo và xác thực sim2real trong Unity

Phân tích sống còn với PyTorch

Học chủ động cho các đánh giá có hệ thống

[ICLR 2025 Spotlight] Mã nguồn chính thức của "Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts"

Công cụ chuyển đổi tệp ONNX sang LiteRT/TFLite/TensorFlow, mã nguồn gốc PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) và Dynamo ONNX. Công cụ này cũng hỗ trợ chuyển đổi trực tiếp từ LiteRT sang PyTorch.

[ICML2024 (Oral)] Mã nguồn PyTorch chính thức của DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

Học deep learning với tensorflow 2.0, keras và python thông qua loạt bài hướng dẫn toàn diện. Học deep learning từ đầu cho người mới bắt đầu.

Trung tâm mô hình đã được huấn luyện trước cho Keras 3.

Tất cả bảng cheat sheet của Stanford: Trí tuệ nhân tạo, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Xác suất, Thống kê, Đại số và Giải tích.