deep-learning

Bộ công cụ mô hình hóa chuỗi FAIR 2

Thư viện huấn luyện để phát hiện và khớp đặc trưng cục bộ

Tạo câu hỏi nơ-ron sử dụng transformers

Một framework và bộ công cụ autoML cho học máy trên đồ thị.

OpenSTL: Bộ chuẩn mực toàn diện về học tập dự đoán không gian - thời gian

[CVPR2023] Repo chính thức của OC-SORT: Observation-Centric SORT trong theo dõi nhiều đối tượng video (Multi-Object Tracking). OC-SORT đơn giản, trực tuyến và hoạt động bền bỉ trước hiện tượng che khuất/chuyển động phi tuyến tính.

Danh sách tài nguyên Khoa học Dữ liệu / Học máy (Hầu hết là miễn phí)

Học cách làm cho máy học để bạn không phải vật lộn lập trình chúng; Danh sách cuối cùng

Thư viện header-only nhẹ để sử dụng các mô hình Keras (TensorFlow) trong C++.

Thay đổi mã Python khi nó đang chạy mà không làm mất trạng thái

Các mẫu và công cụ cho Windows ML.

Ghi chú cho Khóa học Deep Learning của Fastai

DataDreamer: Nhắc lệnh. Tạo dữ liệu tổng hợp. Huấn luyện và căn chỉnh mô hình. 🤖💤

Thuật toán Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) cho Super Mario Bros

Framework học sâu mã nguồn mở dùng để khám phá, xây dựng và triển khai các quy trình thời tiết/khí hậu AI.

Paddle.js là một dự án web dành cho Baidu PaddlePaddle, một framework học sâu mã nguồn mở chạy trong trình duyệt. Paddle.js có thể tải mô hình đã được huấn luyện trước hoặc chuyển đổi mô hình từ paddle-hub bằng các công cụ chuyển đổi mô hình do Paddle.js cung cấp. Nó có thể chạy trên mọi trình duyệt hỗ trợ WebGL/WebGPU/WebAssembly, cũng như chạy trong Baidu Smartprogram và tiểu chương trình WeChat.

Cơ sở tri thức AI cục bộ và giải pháp thay thế NotebookLM được xây dựng bằng Electron. Tiện lợi hơn, nhẹ hơn và hiểu bạn hơn!

TensorFlow 101: Giới thiệu về Học sâu

PyCIL: Bộ công cụ Python dành cho Học gia tăng lớp (Class-Incremental Learning)

UNetFormer: Một transformer kiểu UNet để phân đoạn ngữ nghĩa hiệu quả hình ảnh cảnh quan đô thị viễn thám, ISPRS. Ngoài ra, bao gồm các vision transformer và CNN khác cho việc phân đoạn hình ảnh vệ tinh, hình ảnh trên không và hình ảnh UAV.

[CVPR 2024 Highlight] Đưa đối tượng trở lại quá trình phân đoạn đối tượng trong video

Thư viện WebGL và JavaScript thời gian thực để theo dõi khuôn mặt, phát hiện biểu cảm và biểu tượng cảm xúc động trong trình duyệt, bao gồm cả bản demo SVG và Three.js 😄

Thư viện Reinforcement Learning (RL) dạng mô-đun (được triển khai bằng PyTorch, JAX và NVIDIA Warp) hỗ trợ Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground và các môi trường khác.

Hướng dẫn tự học lập trình hiệu suất cao CUDA.

Triển khai TabTransformer, mạng attention cho dữ liệu dạng bảng, trong PyTorch

Thư viện đối kháng PyTorch cho các phương pháp tấn công và phòng thủ trên hình ảnh và đồ thị.

Từ Tensor đến Stable Diffusion, đề cương sơ lược cho khóa học 10 tuần.

Một bộ sưu tập tài nguyên và nghiên cứu được tuyển chọn liên quan đến hình học của các biểu diễn trong não, mạng nơ-ron sâu và hơn thế nữa

torchview: trực quan hóa các mô hình pytorch

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet