deep-learning

StudioGAN là một thư viện PyTorch cung cấp các triển khai của Generative Adversarial Networks (GAN) tiêu biểu cho việc tạo hình ảnh có điều kiện/không điều kiện.

Gỡ lỗi, giám sát và trực quan hóa cho Machine Learning và Data Science bằng Python

Hộp công cụ và chuẩn đánh giá dòng OpenMMLab YOLO. Đã triển khai RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, v.v.

Bản cài đặt PyTorch cho cuốn sách 'Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice' của Qiu Xipeng

Gói mô hình CTR dựa trên deep-learning dễ sử dụng, theo mô-đun và có thể mở rộng cho PyTorch

PennyLane là nền tảng phần mềm lượng tử mã nguồn mở dành cho điện toán lượng tử, học máy lượng tử và hóa học lượng tử. Tạo ra các thuật toán lượng tử có ý nghĩa, từ ý tưởng đến triển khai.

:fire: Machine Learning Notebooks

🦦 Otter, một mô hình đa phương thức dựa trên OpenFlamingo (phiên bản mã nguồn mở của Flamingo từ DeepMind), được huấn luyện trên MIMIC-IT và thể hiện khả năng tuân thủ chỉ dẫn cũng như học tập trong ngữ cảnh được cải thiện.

Các binding .NET Standard cho TensorFlow của Google để phát triển, huấn luyện và triển khai các mô hình Machine Learning bằng C# và F#.

Tìm hiểu cách thiết kế, phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

Các công trình tuyệt vời về ước tính/theo dõi tư thế bàn tay

Nghiên cứu và phát triển học sâu tăng tốc

Một thư viện phân tích âm thanh và nhạc, trích xuất đặc trưng.

GeoAI: Trí tuệ nhân tạo cho dữ liệu không gian địa lý

Thư viện mạng nơ-ron dựa trên JAX

Kho lưu trữ này được tạo ra nhằm hỗ trợ những người mới bắt đầu học máy hoặc đang chuẩn bị tham gia các nhóm học tập.

Determined là một nền tảng học máy mã nguồn mở giúp đơn giản hóa quá trình huấn luyện phân tán, tinh chỉnh siêu tham số, theo dõi thí nghiệm và quản lý tài nguyên. Hoạt động với PyTorch và TensorFlow.

Jittor là một framework học sâu hiệu năng cao dựa trên biên dịch JIT và meta-operator.

ONNX-TensorRT: Backend TensorRT cho ONNX

Các liên kết tài nguyên được tuyển chọn kỹ lưỡng về khoa học dữ liệu tại một nơi

Xây dựng một LLM hiện đại từ đầu. Mọi dòng lệnh đều có chú thích. Giải thích theo cách đơn giản nhất có thể.

📚 Hướng dẫn Jupyter notebook cho OpenVINO™

Framework deep-learning mã nguồn mở dùng để xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình deep learning bằng các phương pháp Physics-ML tiên tiến

Công cụ chơi cờ vua bằng mạng nơ-ron mã nguồn mở với khả năng tăng tốc GPU và hỗ trợ phần cứng rộng rãi.

Kho lưu trữ này chứa danh sách các bài báo nghiên cứu về Dự báo/Dự đoán Chuỗi Thời gian (TSF) và Dự báo/Dự đoán Không gian - Thời gian (STF). Các bài báo này chủ yếu được phân loại theo loại mô hình.

Kho lưu trữ các hướng dẫn Jupyter notebook dùng để giảng dạy Khóa học Deep Learning tại Đại học Amsterdam (MSc AI), Mùa thu 2023

DAMO-YOLO: một phương pháp phát hiện đối tượng nhanh và chính xác với một số công nghệ mới, bao gồm NAS backbones, RepGFPN hiệu quả, ZeroHead, AlignedOTA và cải tiến chưng cất.

Hệ thống I/O hiệu năng cao dựa trên Python dành cho các bài toán deep learning lớn (và nhỏ), với sự hỗ trợ mạnh mẽ cho PyTorch.

Chạy các mô hình AI được mã hóa đầu cuối.

Tách giọng hát, trống, bass và các nhạc cụ khác từ bất kỳ bài hát nào