long-term-memory

Konteks Persisten di Bawah Sesuai untuk Setiap Agen – Menyimpan semua tindakan agen selama sesi, mengkompresnya dengan AI, dan menyisipkan konteks relevan kembali ke sesi masa depan. Bekerja dengan Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + Lainnya

Lapisan memori universal untuk AI Agent

TencentDB Agent Memory adalah pusat memori tingkat tim untuk AI Agents — mengubah percakapan, dokumen, dan kode menjadi empat aset memori yang dapat digunakan kembali (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) yang dikelola, dibagikan, dan dilengkapi di seluruh agen dan kerangka kerja.

Satu lapisan memori portabel untuk setiap agen AI: berbasis lokal, native Markdown, dimiliki pengguna, dan berkembang secara mandiri di berbagai aplikasi, alat, dan alur kerja.

OS memori yang berevolusi sendiri untuk LLM & AI Agent: memori ultra-persisten, pengambilan hibrida, dan penggunaan kembali keterampilan lintas tugas, dengan penghematan token sebesar 35,24% dan dukungan DeepSeek Harness.

Pustaka memori untuk membangun agen berstatus (stateful agents)

Mesin memori kognitif yang terinspirasi dari biologi — paradigma baru untuk Graph RAG.

Penyimpanan memori persisten lokal untuk aplikasi LLM termasuk claude desktop, github copilot, codex, antigravity, dll.

OP Vault ChatGPT: Berikan memori jangka panjang pada ChatGPT menggunakan OP Stack (OpenAI + Pinecone Vector Database). Unggah file basis pengetahuan kustom Anda (PDF, txt, epub, dll) menggunakan antarmuka React yang sederhana.

Neo.mjs adalah organisme perangkat lunak yang berevolusi sendiri: tim rekayasa AI end-to-end profesional yang kawanan lintas modelnya menghuni aplikasi langsung melalui Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService, dan loop penyembuhan diri.

Memori jangka panjang berbasis profil pengguna untuk aplikasi chatbot AI.

Lapisan memori terpadu dan persisten untuk semua agen AI Anda (misalnya Claude Code, Codex), didukung oleh Markdown dan Milvus

📰 Makalah dan blog wajib baca tentang Pemodelan Konteks Panjang berbasis LLM 🔥

Implementasi tidak resmi Titans, memori SOTA untuk transformer, dalam Pytorch.

Memori persisten sumber terbuka untuk pipeline AI agent (LangGraph, CrewAI, AutoGen) dan Claude. REST API + knowledge graph + konsolidasi otonom.

Memori yang disukai oleh AI Agent!

Hivemind mengubah lacakan Anda menjadi keahlian yang dapat digunakan kembali di berbagai agen

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS dirancang untuk menyediakan sistem operasi memori bagi agen AI yang dipersonalisasi.

Server Memori Jangka Panjang untuk MCP Agents yang ringan, dapat dikembalikan (rollbackable), dan visual. Ucapkan selamat tinggal pada Vector RAG dan amnesia. Berdayakan AI Anda dengan memori terstruktur seperti grafik yang persisten di berbagai model, sesi, atau alat. Pengganti langsung untuk OpenClaw.

Asisten AI mandiri yang lebih cerdas — multi-pengguna, multi-agen.

🍙 Agen AI pribadi & pusat memori lokal untuk semua agen AI, memberikan setiap agen memori bersama yang sepenuhnya dikendalikan dan konteks persisten — semua AI mengingat diri Anda yang sama. Kini mendukung Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes Agent, dan lainnya.

Awesome AI Memory | Memori LLM | Basis pengetahuan kurasi tentang memori AI untuk LLM dan agent, mencakup memori jangka panjang, penalaran, pengambilan (retrieval), dan desain sistem native-memori.

[ICLR 2026] LightMem: Generasi Berbasis Memori yang Ringan dan Efisien

Menggabungkan pelatihan khusus, resume dan wawancara, persiapan JD, Copilot waktu nyata, serta tinjauan rekaman menjadi siklus tertutup wawancara teknis yang terus berkembang. Alamat pengalaman daring: https://techspar.top

PowerContext: Generasi Berikutnya dari PowerMem. Bukan hanya memori!!!

Implementasi resmi dari makalah NeurIPS 2023 kami "Augmenting Language Models with Long-Term Memory".

Sebuah otak siber untuk AI Anda. Tidak pernah melupakan detail, mengingat dengan tepat apa yang Anda katakan, dan mempelajari cara kerja Anda seiring waktu. Gratis, lokal, kompatibel dengan Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, dan lainnya. MIT.

Agen AI otonom tingkat OS dengan memori jangka panjang, koordinasi multi-agen, penjadwal Titan Chronos, & Moltbot Social Core

Kerangka kerja agen AI TypeScript: memori kognitif, pembuatan alat runtime, orkestrasi multi-agen, dan mendukung 11 penyedia LLM.

Vestige memberikan memori tajam pada agen AI: server Rust MCP berorientasi lokal yang menelusuri kembali waktu untuk menemukan perubahan, keputusan, atau layanan senyap yang menyebabkan kegagalan hari ini, bukan yang serupa.