llm

Toolkit pemrosesan awal dan parsing NLP Mandarin yang akurat, efisien, dan mudah digunakan - www.jionlp.com

Server inferensi Multi-LoRA yang dapat diskalakan hingga ribuan LLM yang telah di-fine-tune.

Orkestrator alur kerja yang dapat di-host sendiri untuk tim yang pekerjaan utamanya bukan orkestrasi. YAML deklaratif untuk skrip, perintah SSH, kontainer, dll; memisahkan alur kerja dari logika bisnis. Satu biner, tanpa database, berjalan pada sumber daya perangkat keras terbatas. Alternatif untuk Airflow / Cron / Penjadwal Tugas.

Kumpulan pengalaman wawancara yang disusun oleh anggota Datawhale, mencakup machine learning, CV, NLP, sistem rekomendasi, pengembangan, dan lainnya. Silakan beri star.

🦞 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) versi bahasa Mandarin - Asisten AI pribadi sumber terbuka | Integrasi LLM Claude/ChatGPT | Multi-platform WhatsApp/Telegram/Discord | Sinkronisasi otomatis setiap jam | CLI + Dasbor dalam bahasa Mandarin penuh | Tutorial pengaturan lengkap dan panduan pemecahan masalah!

Agen RAG Agentic tingkat perusahaan - cakupan penuh untuk penguraian dokumen, pencarian multi-jalur, pengenalan niat, penulisan ulang pertanyaan, memori sesi, pemanggilan alat MCP, dan pemikiran mendalam. Dihadirkan untuk skenario bisnis nyata, implementasi teknik lengkap dari 0 hingga 1.

Percakapan AI yang benar-benar memiliki ingatan. Tidak perlu lagi menjelaskan ulang proyek Anda kepada AI. Bergabunglah dengan Discord kami: https://discord.gg/tyvKNccgqN

Klien Chat LLM Flutter. Mendukung Seluler & Desktop.

Runtime agen AI portabel untuk JVM. Satu kelas @Agent dapat berjalan di Spring AI, LangChain4j, Anthropic, atau 9 lainnya di balik satu SPI. Mendukung streaming token, pemanggilan alat, persetujuan manusia, dan tata kelola melalui WebSocket, SSE, gRPC, atau WebTransport/HTTP3. Mendukung protokol MCP, A2A, dan AG-UI.

[CCS'24] Kumpulan data yang terdiri dari 15.140 prompt ChatGPT dari Reddit, Discord, situs web, dan kumpulan data sumber terbuka (termasuk 1.405 prompt jailbreak).

XIAOJUSURVEY adalah platform pembuat formulir dan analitik perusahaan yang memungkinkan pengguna membuat kuesioner, ujian, jajak pendapat, kuis, dan menganalisis data secara daring.

Pustaka C#/.NET untuk menjalankan LLM (🦙LLaMA/LLaVA) di perangkat lokal Anda secara efisien.

Platform otomatisasi keamanan sumber terbuka untuk tim dan AI agent

Streamer-Sales 销冠 — LLM untuk streamer penjualan barang 🛒🎁, model yang mampu menjelaskan produk untuk memicu minat beli pengguna berdasarkan fitur produk. 🚀⭐ Termasuk alur pembuatan data yang mendetail ❗ 📦 Terintegrasi dengan LMDeploy untuk akselerasi inferensi 🚀, RAG untuk augmentasi pengambilan 📚, TTS untuk teks-ke-suara 🔊, pembuatan avatar digital 🦸, Agent untuk pencarian informasi real-time 🌐, ASR untuk suara-ke-teks 🎙️, frontend berbasis ekosistem Vue 🍍, backend FastAPI 🗝️, dan deployment Docker-compose 🐋

Skill untuk mengaudit dan menulis ulang konten guna menghapus pola penulisan AI. Gunakan dengan agen favorit Anda termasuk Claude Code, OpenClaw, Codex, dan Hermes.

Tutorial dan sumber daya pilihan untuk Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis, dan lainnya.

Berinteraksi dengan (dan visualisasikan) basis kode Anda

IDE markdown berbasis AI yang indah dan wiki LLM

SimpleMem: Memori jangka panjang yang efisien untuk Agen LLM — Teks & Multimodal

Power CLI dan manajer alur kerja untuk LLM (paket inti)

Toolkit Inferensi dan Penerapan Berkinerja Tinggi untuk LLM dan VLM yang berbasis pada PaddlePaddle

Hypergraph lebih kuat. Ubah teks tidak terstruktur menjadi pengetahuan terstruktur dengan LLM. Grafik, hipergraf, dan ekstraksi ruang-waktu — dengan satu perintah.

Tolok ukur komprehensif untuk mengevaluasi LLM sebagai agen (ICLR'24)

Praktik penerapan AI dari perusahaan besar, makalah terbaru dari lab terkemuka, dan catatan pengalaman nyata dari industri

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention mencapai percepatan 2-5x dibandingkan dengan FlashAttention, tanpa kehilangan metrik end-to-end pada model bahasa, gambar, dan video.

Keterampilan Agen sebagai Lapisan Memori

Kontrol apa yang dapat dilihat AI Anda. LeanCTX (Lean Context) adalah lapisan kecerdasan konteks untuk agen AI — satu biner Rust lokal yang menentukan apa yang mereka baca, mengingat apa yang mereka pelajari, menjaga apa yang mereka akses, dan membuktikan apa yang mereka simpan. Mengurangi 60–90% token. Mendukung 76 alat MCP, 30+ agen, dan mengutamakan lokal.

Harness agen yang mengutamakan memori dan dapat meningkatkan diri sendiri, dibangun di atas EverOS, dengan riset mendalam dan penalaran yang didukung oleh MiroThinker.

Kumpulan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk membangun cerita dan model.

Berinteraksi dengan basis data SQL Anda, konversi bahasa alami ke SQL menggunakan LLM.