ai-agents

Qiushi-Skill: Membangun agen yang menyelidiki terlebih dahulu, fokus pada kontradiksi utama, memvalidasi dalam praktiknya, dan terus mendorong hingga pekerjaan benar-benar selesai.

Hypergraph lebih kuat. Ubah teks tidak terstruktur menjadi pengetahuan terstruktur dengan LLM. Grafik, hipergraf, dan ekstraksi ruang-waktu — dengan satu perintah.

Aplikasi desktop yang merekam sesi kerja di layar Anda dan menggunakan GitHub Copilot CLI untuk merekonstruksinya menjadi intent + langkah-langkah terurut, lalu membangun Skill atau Otomasi yang dapat digunakan kembali untuk Microsoft Scout, Microsoft Copilot Cowork, atau Copilot Studio.

Kontrol apa yang dapat dilihat AI Anda. LeanCTX (Lean Context) adalah lapisan kecerdasan konteks untuk agen AI — satu biner Rust lokal yang menentukan apa yang mereka baca, mengingat apa yang mereka pelajari, menjaga apa yang mereka akses, dan membuktikan apa yang mereka simpan. Mengurangi 60–90% token. Mendukung 76 alat MCP, 30+ agen, dan mengutamakan lokal.

Harness agen yang mengutamakan memori dan dapat meningkatkan diri sendiri, dibangun di atas EverOS, dengan riset mendalam dan penalaran yang didukung oleh MiroThinker.

Kumpulan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk membangun cerita dan model.

Manajer Paket Agen

Tempat orang dan agen membangun secara selaras.

Sistem berkas virtual terpadu pertama di dunia untuk AI Agent

Evaluasi dan Pelacakan untuk Eksperimen LLM dan Agen AI

Rekan kerja AI open-source yang masing-masing mendapatkan komputer sendiri: browser, file, dan alat, dengan setiap tindakan yang diputuskan sebelum terjadi dan direkam sesudahnya. Gunakan agen AG-UI apa pun.

Seperti htop, tetapi untuk agen pengodean AI. Pantau sesi Claude Code & Codex CLI, token, jendela konteks, batas laju, dan port secara real-time.

Ruang kerja persisten untuk pekerjaan pengembangan yang dapat meningkatkan diri dan berlanjut melampaui satu sesi.

Harness agen sandbox sumber terbuka untuk tim. Memberikan setiap karyawan agen pribadi yang aman.

ReMe: Kit Manajemen Memori untuk Agen - Remember Me, Refine Me.

Satu-satunya agen harness untuk basis kode yang kompleks. Memori proyek, perencanaan, eksekusi, dan penyelesaian terverifikasi di dalam Codex.

Kontrol versi semantik => diff tingkat entitas, blame, dan analisis dampak di atas git. Mendukung 28 bahasa melalui tree-sitter. Dibuat untuk agen pengodean.

Aplikasi macOS native yang memungkinkan pengguna mengobrol dengan LLM lokal yang dapat merespons dengan informasi dari file, folder, dan situs web di Mac Anda tanpa menginstal perangkat lunak lain. Didukung oleh llama.cpp.

Pusat Komando Orkestrasi Agen

🚀 EvoAgentX: Membangun Ekosistem Agen AI yang Berkembang Mandiri

Server MCP open-source untuk LinkedIn. Memberikan akses ke profil, perusahaan, pekerjaan, dan pesan kepada Claude serta agen AI yang kompatibel dengan MCP.

Merayapi situs web mulai dari URL, menemukan halaman yang relevan, dan mengekstrak data – semuanya dipandu oleh perintah bahasa alami Anda.

Pustaka Python untuk membangun agen AI yang memanfaatkan kekuatan penuh dari Google Antigravity.

Lapisan memori universal untuk AI Agent. Menyediakan penyimpanan dan pengambilan memori yang skalabel, ekstensibel, dan interoperabel untuk menyederhanakan manajemen status AI agent bagi sistem otonom generasi berikutnya.

UI Kubernetes sumber terbuka yang lengkap dengan server MCP bawaan untuk agen AI. Lihat apa yang rusak, mengapa, dan apa yang berubah. Masalah, Topologi, linimasa peristiwa, Helm, GitOps, lalu lintas layanan langsung, dan audit klaster - semuanya dalam satu biner Go.

Situs web resmi untuk TuriX Computer-use-Agent

Satu grafik terkelola untuk AI agen — GraphQL + MCP di atas database, file, API, dan kode Anda

Mencegat dan memeriksa lalu lintas API Coding Agent dari Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, OpenCode, Kimi/Kimi Code, Pi, dan Hermes di penampil jejak lokal.

Agent Skills untuk produk NVIDIA — instal ke Claude Code, Codex, dan agen pengodean lainnya untuk menjalankan alur kerja Physical AI, robotika, simulasi, CUDA, dan RAG secara menyeluruh.

Implementasi yang ditingkatkan dari teknik Ralph Wiggum untuk orkestrasi agen AI otonom.