Python

Une liste organisée de compétences, ressources et outils pour personnaliser les flux de travail avec Claude AI.

Plateforme de données ouvertes pour les analystes, les quants et les agents IA.

Le micro-framework Python pour créer des applications web.

Le défi de programmation 30 Days of Python est un guide étape par étape pour apprendre le langage Python en 30 jours. Ce défi peut prendre plus de 100 jours. Suivez votre propre rythme. Ces vidéos peuvent également vous aider : https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Un moteur d'intelligence en essaim simple et universel, capable de tout prédire.

Interface interactive pratique pour les LLM comme GPT/GLM, optimisée pour la lecture, la révision et l'écriture de documents académiques. Conception modulaire, support des plugins, analyse de code Python/C++, traduction de PDF/LaTeX, et support de nombreux modèles locaux et distants (Claude, DeepSeek, Llama, etc.).

Ansible est une plateforme d'automatisation informatique radicalement simple qui facilite le déploiement et la maintenance de vos applications et systèmes. Automatisez tout, du déploiement de code à la configuration réseau et à la gestion cloud, dans un langage proche de l'anglais courant, via SSH, sans agent à installer sur les systèmes distants.

Le framework multi-agents : première entreprise de logiciels d'IA, vers la programmation en langage naturel

Compressez les sorties d'outils, les logs, les fichiers et les segments RAG avant qu'ils n'atteignent le LLM. 20 % de jetons en moins pour les agents de codage, 60-95 % de jetons en moins pour le JSON, pour des résultats identiques. Bibliothèque, proxy, serveur MCP.

Plus de 60 implémentations/tutoriels d'articles de deep learning avec des notes côte à côte ; incluant les transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), les optimiseurs (adam, adabelief, sophia, ...), les GANs (cyclegan, stylegan2, ...), l'apprentissage par renforcement (ppo, dqn), capsnet, distillation, ...

scikit-learn : apprentissage automatique en Python.

Le dépôt officiel gpt4free | collection variée de modèles de langage puissants | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3

Préparez vos documents pour l'IA générative

Deep Learning pour les humains

Couche de mémoire universelle pour les agents IA.

Système d'analyse boursière intelligent multi-marchés piloté par LLM : données de marché multi-sources, actualités en temps réel, tableau de bord de décision et notifications automatisées, avec prise en charge d'exécutions planifiées sans coût.

Scrapy, un framework de crawling et de scraping web rapide et de haut niveau pour Python.

Scrapers de commentaires pour Xiaohongshu, Douyin, Kuaishou, Bilibili, Weibo, Baidu Tieba et les questions-réponses de Zhihu.

openpilot est un système d'exploitation pour la robotique. Il améliore actuellement le système d'assistance à la conduite sur plus de 300 véhicules compatibles.

Une équipe de fonds spéculatifs basée sur l'IA.

Le dépôt le plus simple et le plus rapide pour l'entraînement et le réglage fin de GPT de taille moyenne.

Framework ETL Python pour le traitement de flux, l'analyse en temps réel, les pipelines LLM et le RAG.

Moniteur d'opinion publique et de tendances piloté par l'IA avec agrégation multiplateforme, RSS et alertes intelligentes. Supporte le filtrage par mots-clés, l'analyse par IA, la traduction, les résumés automatiques et l'intégration MCP. Déploiement Docker avec support pour de multiples canaux de notification.

1 minute de données vocales suffit pour entraîner un bon modèle TTS ! (clonage vocal en quelques exemples)

👩🏿‍💻👨🏾‍💻👩🏼‍💻👨🏽‍💻👩🏻‍💻 Liste des projets de développeurs indépendants en Chine -- Partagez ce sur quoi tout le monde travaille

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — détection d'objets, segmentation d'instances, segmentation sémantique, classification d'images, estimation de pose, suivi d'objets.

Un framework de programmation pour l'IA agentique

Clonage de voix en 5 secondes pour générer n'importe quel discours en temps réel

Agent IA capable de rechercher n'importe quel sujet sur Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket et le web, puis d'en synthétiser un résumé documenté.

Code d'inférence pour les modèles Llama.