Saltar al contenido principal
buildradar
Tema · parallel-computing

parallel-computing

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con parallel-computing, ordenados por estrellas.

Repositorios
43
Estrellas totales
75.199
Estrellas de media
1749
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a parallel-computing en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con parallel-computing.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • taskflow@taskflow

    Un sistema de programación paralela de tareas de propósito general en C++

    12.132+11Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • CTranslate2@OpenNMT

    Motor de inferencia rápido para modelos Transformer

    4651+23Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • joblib@joblib

    Computación con funciones de Python.

    4389+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • course@parallel101

    Programación paralela de alto rendimiento y optimización - Material de curso.

    4213+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • kokkos@kokkos

    Ecosistema de programación de portabilidad de rendimiento en C++ de Kokkos: El modelo de programación - Ejecución paralela y abstracción de memoria

    2651+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • swifter@jmcarpenter2

    Un paquete que aplica eficientemente cualquier función a un dataframe o serie de pandas de la manera más rápida disponible.

    2635-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • cccl@NVIDIA

    Librerías de cómputo CUDA Core

    2495+12Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • turbit@jofpin

    Crea aplicaciones, scripts y automatizaciones impulsadas por computación de alto rendimiento multicúcleo usando Node.js

    2448+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mfem@mfem

    Biblioteca de C++ ligera, general y escalable para métodos de elementos finitos

    2227+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • geatpy@geatpy-dev

    Caja de herramientas y framework de algoritmos evolutivos de alto rendimiento para Python

    2119-3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • chapel@chapel-lang

    un lenguaje de programación paralela productivo

    2020+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dealii@dealii

    El repositorio de desarrollo para la biblioteca de elementos finitos deal.II

    1717+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Artículos de investigación imprescindibles y enlaces a herramientas y conjuntos de datos relacionados con el uso de aprendizaje automático para compiladores y optimización de sistemas

    1689+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • elmerfem@ElmerCSC

    Repositorio oficial de git del software Elmer FEM.

    1683+10Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Vc@VcDevel

    Clases de vectores SIMD para C++.

    1541+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Symbolics.jl@JuliaSymbolics

    Programación simbólica para la próxima generación de software numérico

    1526+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pyper@pyper-dev

    Python concurrente simplificado

    1518+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • TornadoVM@beehive-lab

    Escribe en Java. Ejecuta en GPUs. Rápido.

    1492+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Arraymancer@mratsim

    Una biblioteca de tensores rápida, ergonómica y portátil en Nim, enfocada en aprendizaje profundo para CPU, GPU y dispositivos embebidos mediante backends de OpenMP, Cuda y OpenCL.

    1407+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Kratos@KratosMultiphysics

    Kratos Multiphysics (también conocido como Kratos) es un marco para construir software de simulación multidisciplinaria en paralelo. La modularidad, la extensibilidad y la computación de alto rendimiento (HPC) son sus objetivos principales. Kratos cuenta con licencia BSD y está escrito en C++ con una amplia interfaz de Python.

    1355+35Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • adaptive@python-adaptive

    📈 Adaptive: aprendizaje activo paralelo de funciones matemáticas

    1227+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dolfinx@FEniCS

    Entorno de resolución de problemas FEniCS de próxima generación para resolver problemas de elementos finitos

    1189+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • grass@OSGeo

    GRASS: motor de procesamiento geoespacial libre y de código abierto

    1156+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pyopencl@inducer

    Integración de OpenCL para Python, además de características brillantes

    1150+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • gunrock@gunrock

    Análisis de gráficos de GPU CUDA/C++ programable

    1095+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AppiumTestDistribution@AppiumTestDistribution

    Una herramienta para ejecutar pruebas de Appium para Android e iOS en paralelo a través de múltiples dispositivos. ¡Si te gusta, dale una estrella!

    1040+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • accelerate@AccelerateHS

    Lenguaje embebido para cálculos de arreglos de alto rendimiento

    1020+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • future@futureverse

    Paquete de R: future: Procesamiento paralelo y distribuido unificado en R para todos

    1015-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pagmo2@esa

    Una plataforma en C++ para realizar cálculos paralelos de tareas de optimización (globales y locales) mediante el modelo de islas generalizado asíncrono.

    935+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mpi4py@mpi4py

    Bindings de Python para MPI

    921+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
← Volver a temas