llm

Kit de herramientas de análisis y preprocesamiento de PNL en chino, preciso, eficiente y fácil de usar. www.jionlp.com

Servidor de inferencia multi-LoRA que se escala a miles de LLM ajustados

Orquestador de flujos de trabajo autoalojado para equipos cuyo trabajo principal no es la orquestación. YAML declarativo sobre tus scripts, comandos SSH, contenedores, etc.; mantiene los flujos de trabajo separados de la lógica de negocio. Un solo binario, sin base de datos, se ejecuta en recursos de hardware limitados. Alternativa a Airflow / Cron / Job Scheduler.

Recopilación de experiencias de entrevistas organizada por los miembros de Datawhale, que incluye machine learning, visión por computadora (CV), procesamiento de lenguaje natural (NLP), sistemas de recomendación, desarrollo y más. ¡Las estrellas son bienvenidas!

🦞 Versión en chino de OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) - Asistente personal de IA de código abierto | Integración de LLM Claude/ChatGPT | Múltiples plataformas WhatsApp/Telegram/Discord | Sincronización automática por hora | CLI + Dashboard totalmente en chino | Tutorial completo de configuración y guía de solución de problemas.

Agente RAG Agentic de nivel empresarial: cobertura de extremo a extremo que incluye análisis de documentos, recuperación múltiple, reconocimiento de intenciones, reescritura de preguntas, memoria de sesión, llamadas a herramientas MCP y razonamiento profundo. Orientado a escenarios de negocios reales, con una implementación de ingeniería completa desde cero.

Conversaciones con IA que realmente recuerdan. Nunca vuelvas a explicarle tu proyecto a tu IA. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/tyvKNccgqN

Un cliente de chat LLM en Flutter. Compatible con móviles y escritorio.

Entorno de ejecución de agentes de IA portátil para la JVM. Una clase @Agent se ejecuta en Spring AI, LangChain4j, Anthropic o 9 más detrás de una sola SPI. Transmisión de tokens, llamadas a herramientas, aprobaciones humanas y gobernanza a través de WebSocket, SSE, gRPC o WebTransport/HTTP3. Compatible con MCP, A2A y AG-UI.

[CCS'24] Un conjunto de datos que consta de 15,140 prompts de ChatGPT de Reddit, Discord, sitios web y conjuntos de datos de código abierto (incluyendo 1,405 prompts de jailbreak).

Una biblioteca de C#/.NET para ejecutar LLM (🦙LLaMA/LLaVA) en tu dispositivo local de manera eficiente.

XIAOJUSURVEY es un creador de formularios y plataforma de análisis para empresas que permite a los usuarios crear cuestionarios, exámenes, encuestas y analizar datos en línea.

Plataforma de automatización de seguridad de código abierto para equipos y agentes de IA

Streamer-Sales: Un LLM para streamers de ventas que genera explicaciones de productos para incentivar la compra. Incluye flujo de datos, aceleración de inferencia con LMDeploy, RAG, TTS, generación de avatares digitales, agentes con búsqueda web, ASR, frontend en Vue, backend en FastAPI y despliegue con Docker-compose.

Habilidad que audita y reescribe contenido para eliminar patrones de escritura de IA. Úsala con tus agentes favoritos, incluidos Claude Code, OpenClaw, Codex y Hermes.

Tutoriales y recursos seleccionados para Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis y más.

Chatea con (y visualiza) tu base de código

Un IDE de markdown hermoso y nativo de IA, junto con una wiki de LLM

SimpleMem: Memoria continua eficiente para agentes de LLM — Texto y multimodal

Potente CLI y gestor de flujos de trabajo para LLMs (paquete principal)

Toolkit de inferencia y despliegue de alto rendimiento para LLMs y VLMs basado en PaddlePaddle

Hypergraph es más potente. Transforma texto no estructurado en conocimiento estructurado con LLMs. Grafos, hipergrafos y extracciones espacio-temporales, con un solo comando.

Un benchmark integral para evaluar LLMs como agentes (ICLR'24)

Prácticas de implementación de IA de grandes empresas, los últimos artículos de los principales laboratorios y registros reales de errores en la industria

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention logra una aceleración de 2 a 5 veces en comparación con FlashAttention, sin perder métricas de extremo a extremo en modelos de lenguaje, imagen y video.

Habilidades de agente como capa de memoria

Controla lo que tu IA puede ver. LeanCTX (Lean Context) es la capa de inteligencia de contexto para agentes de IA: un binario local de Rust que decide qué leen, recuerda lo que aprenden, protege lo que tocan y demuestra lo que guardan. Entre un 60 y un 90% menos de tokens en el recibo. 76 herramientas MCP, más de 30 agentes, local-first.

El arnés de agentes con prioridad en la memoria y auto-mejora construido sobre EverOS, con investigación profunda y razonamiento impulsados por MiroThinker.

Una colección de métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para construir historias y modelos.

Interactúa con tu base de datos SQL mediante lenguaje natural a SQL usando LLMs