NirDiamant

이 저장소는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 다양한 고급 기법을 보여줍니다. 각 기법에는 상세한 노트북 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

기본적인 대화형 봇부터 복잡한 멀티 에이전트 시스템까지, 생성형 AI 에이전트 기술을 위한 50개 이상의 튜토리얼 및 구현체

프로덕션 등급의 GenAI 에이전트를 구축하기 위한 엔드투엔드 코드 중심 튜토리얼입니다. 프로토타입부터 엔터프라이즈 배포까지 지원합니다.

기본 개념부터 LLM 활용을 위한 고급 전략까지, 실습용 Jupyter Notebook 튜토리얼이 포함된 22가지 프롬프트 엔지니어링 기법

이 저장소는 복잡한 질의응답을 위한 고급 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 제공합니다. 작업을 처리하기 위해 정교한 그래프 기반 알고리즘을 사용합니다.

LLM을 위한 에이전트 메모리: 대화 버퍼, 벡터 저장소, 지식 그래프, 에피소드 및 의미론적 메모리, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo 벤치마크 및 프로덕션 패턴을 다루는 30개의 실행 가능한 Jupyter 노트북